超极性能的边缘设备 AI accelerator (NPU) ASUS Tinker Edge R 是专为 AI 应用而设计的单板计算机 (SBC)。 它使用 Rockchip NPU，一种机器学习 (ML) 加速器，可提高处理效率、降低功率需求并更轻松地构建连接的设备和智能应用程序。 借助这种集成的机器学习 (ML) 加速器，Tinker Edge R 能够以低功耗执行每秒 3 兆次运算 (TOPS)。 它针对神经网络 (NN) 架构进行了优化，这意味着 Tinker Edge R 可以支持多个机器学习 (ML) 框架，并且可以在 Tinker Edge R 上轻松编译和运行许多常见的机器学习 (ML) 模型。
先进的电源设计 大多数 SBC 主板仅提供 15 瓦 (5V 3A) 的电源设计，当连接多个设备时，可能会导致设备和系统不稳定。其他 SBC 的电源设计会降低其 I/O 端口的性能。Tinker Edge R 具有特殊的电源设计，与 DC 和排针双电源一起提供高达 65 瓦的功率，即使在连接多个设备时也能实现稳定的系统运行和完整的 I/O 性能。此外，如果提供的电流和电压发生显着变化，则独有的电源保护设计会自动激活，从而有效保护电路板和所有连接的设备。
ROCKCHIP RK3399PRO 处理器 Tinker Edge R 凭借其强大的基于Arm® Cortex®-based 的现代六核 Rockchip RK3399Pro A72 + A53 处理器，采用 Arm® big.LITTLE™技术，为图形、机器视觉、视频、音频、语音和安全提供强大的解决方案- 关键应用程序。Tinker Edge R 配备 4 GB 双通道 LPDDR4 系统内存，采用第四代低功耗 DDR DRAM 技术，提供更快的速度和更低的功耗，从而提高系统性能和效率。它还为 NPU 配备 2 GB 的独立内存，为 ML 推理提供更快的速度、更高的稳定性和高效率。（注：目前已有2GB+1GB(NPU) 内存的版本供应）  ASUS Tinker Edge R 还配备板载 16 GB eMMC 和 SD 3.0 接口，为操作系统、应用程序和文件存储提供显着更快的读写速度。 为开发人员提供更多连接选项
* 3个MIPI接口，第1个CSI，第2个CSI/DSI，第3个是DSI。  ASUS Tinker Edge R 具有丰富的 I/O 接口，包括一个用于显示器和触摸屏的 MIPI-DSI 连接，以及用于兼容相机的两个 MIPI-CSI 连接，以支持深度测量、智能自动售货机和交互式广告等应用的计算机视觉. Tinker Edge R 还受益于对开发人员友好的设计，该设计提供了许多经过深思熟虑的功能，为初次建造者和经验丰富的爱好者提供卓越的体验。此外，Tinker Edge R 配备全尺寸 HDMI 端口、USB Type-A、USB Type-C、千兆 LAN 和 Wi-Fi 以及用于互联网和网络连接的蓝牙 - 以及用于 4G/ 的 mini PCI Express® Mini 插槽LTE 扩展卡。 规格参数
接口说明  40PINS GPIO
增强的用户体验
机器学习开发者工具华硕提供强大的 API 和 SDK，使用户能够轻松地将 ML 模型部署到 Tinker Edge R，用于图像分类和对象检测等应用。它还支持来自 Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、Darknet 等的模型转换。 操作系统闪存工具Tinker Edge R 带有一个直观的 OS 闪存工具，可以轻松地将 OS 映像闪存到板载 eMMC 驱动器，使您能够快速启动和运行系统。 * 我们强烈建议您定期备份设备中存储的所有数据。华硕不对存储在 Tinker Board 系列中的程序或数据的任何损坏或丢失负责，也不对数据恢复、备份或由此产生的任何费用负责。 * 在任何情况下，华硕均不对因产品维修或更换而引起的任何缺陷、损坏或数据丢失负责。
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